ChatGPT Business / OpenAI
Tinka analizei, dokumentų santraukoms, užduočių pagalbai, idėjų struktūravimui ir vidinių žinių naudojimui, kai yra aiškios taisyklės ir paruošti šaltiniai.
AI įrankių ekosistema
AI įrankiai verslui: nuo ChatGPT iki Copilot, Claude, SharePoint ir automatizavimo.
Ne stumiu vieno įrankio. Padedu pasirinkti, ką naudoti konkrečiai užduočiai: darbuotojų klausimams, dokumentų paieškai, procesų automatizavimui, analizei, integracijoms arba saugiam AI startui su įmonės duomenimis.
Prekės ženklai, kuriuos verta vertinti praktiškai
Įrankis pasirenkamas pagal darbą, o ne pagal pavadinimą.
Vienai komandai reikia ChatGPT Business, kitai - Microsoft 365 Copilot, trečiai - SharePoint tvarkos ir Power Automate. Kartais verta įtraukti Claude ar OpenAI API, bet tik tada, kai tam yra aiškus scenarijus.
Microsoft 365 Copilot
Tinka komandoms, kurios kasdien gyvena Teams, Outlook, Word, Excel ir PowerPoint aplinkoje. Svarbu įvertinti licencijas, teises ir dokumentų tvarką.
Anthropic Claude
Naudingas ilgesniems dokumentams, analizei, teksto peržiūrai ir scenarijams, kur reikia kruopštaus konteksto apdorojimo.
SharePoint / Teams
Dažnai tai yra saugaus AI pagrindas: dokumentų struktūra, prieigos, versijos, savininkai ir žinių bazė, iš kurios AI gali duoti tikslesnius atsakymus.
Power Automate / Power Apps
Tinka patvirtinimams, priminimams, užduočių srautams, paprastoms vidinėms aplikacijoms ir rankinio darbo mažinimui.
OpenAI API ir integracijos
Kai standartinių įrankių neužtenka, AI gali būti jungiamas su ERP, CRM, dokumentais ar vidiniais procesais per integracijas.
Praktinis kelias
Pirma susitvarkome užduotį ir duomenis, tada renkamės įrankį.
AI diegimas stringa tada, kai komanda pradeda nuo licencijų, o ne nuo darbo scenarijų. Todėl pirmas klausimas yra paprastas: ką žmogus turi padaryti greičiau, tiksliau arba saugiau?
01Dokumentai ir duomenys
02Tinkamas AI įrankis
03Darbuotojo klausimas
04Patikrintas atsakymas
05Veiksmas procese
Ką rinktis pagal problemą
Palyginimas padeda greitai atmesti netinkamus variantus.
| Situacija | Dažniausias startas | Ką patikrinti prieš pradedant | Kitas žingsnis |
|---|---|---|---|
| Darbuotojai klausia apie vidines politikas ir procedūras. | ChatGPT Business, Copilot arba SharePoint žinių bazė. | Dokumentų savininkai, teisės, versijos, pasenęs turinys. | Žiūrėti ChatGPT + SharePoint projektą |
| Komanda daug dirba Teams, Outlook, Word ir Excel. | Microsoft 365 Copilot vertinimas. | Licencijos, M365 tvarka, prieigos ir realūs naudojimo scenarijai. | Įvertinti Copilot scenarijus |
| Reikia analizuoti ilgas sutartis, ataskaitas ar taisykles. | ChatGPT arba Anthropic Claude palyginimas. | Duomenų jautrumas, konteksto ilgis, atsakymų tikrinimo taisyklės. | Pasitarti dėl įrankio |
| Per daug rankinio darbo, patvirtinimų ir kopijavimo. | Power Automate, Power Apps ir procesų peržiūra. | Proceso taisyklės, išimtys, duomenų šaltiniai, atsakomybės. | Pradėti nuo automatizavimo |
| Norisi AI su ERP, RIVILE, WMS ar CRM duomenimis. | Duomenų kokybės ir integracijų auditas. | Ar duomenys patikimi, ar yra API, ar procesas aiškus. | Įvertinti ERP kryptį |
Paketai
Aiškūs starto formatai, kad nereikėtų pirkti „AI projekto“ aklai.
AI startas su įmonės dokumentais
SharePoint, M365 SSO, ChatGPT Business arba Copilot scenarijai, naudojimo taisyklės ir darbuotojų įvedimas.
Aptarti AI startąAI įrankių pasirinkimo sprintas
Palyginame ChatGPT, Copilot, Claude ir automatizavimo galimybes pagal jūsų užduotis, duomenis ir komandą.
Pasirinkti įrankįMicrosoft 365 ir SharePoint tvarkos sprintas
Sutvarkome dokumentų struktūrą, teises, savininkus ir higieną prieš jungiant AI prie įmonės žinių.
Tvarkyti dokumentusProcesų automatizavimo sprintas
Identifikuojame rankinius veiksmus, patvirtinimus, ataskaitas ir užduotis, kur Power Automate ar paprasta aplikacija duotų greitą naudą.
Ieškoti automatizavimoERP/RIVILE + AI pasirengimo sprintas
Įvertiname, kur ERP, RIVILE, WMS ar CRM duomenys gali būti naudojami sprendimams, ataskaitoms, paieškai ir procesų pagalbai.
Įvertinti ERP + AIPatirtis, o ne demonstracija
AI turi remtis procesu, duomenimis ir atsakomybėmis.
Aš žiūriu ne tik į AI ekraną. Vertinu, kaip informacija atsiranda SharePoint, kaip ji siejasi su ERP/RIVILE, WMS ar CRM, kas ją prižiūri ir kaip darbuotojas iš atsakymo pereina į veiksmą.
800 tūkst. failų tvarkymas prieš saugų AI naudojimą.
ChatGPT Business + SharePoint su Microsoft 365 SSO.
ERP/WMS/CRM procesų patirtis, ne tik AI įrankių demonstracija.
Projektas vedamas iki realaus naudojimo, ne iki rekomendacijų dokumento.
Susiję puslapiai
Jei aiškėja kryptis, gilinkitės į paslaugą arba projektą.
AI diegimas įmonėje
ChatGPT Business, SharePoint, M365 SSO, sauga ir darbuotojų įvedimas.
Atidaryti paslaugąChatGPT Business + SharePoint
Praktinis pavyzdys, kaip darbuotojai gauna atsakymus iš įmonės dokumentų.
Žiūrėti projektąSharePoint Data Governance
Duomenų ir dokumentų tvarka prieš AI, integracijas ir saugų naudojimą.
Žiūrėti projektąDUK
Dažniausi klausimai apie AI įrankių pasirinkimą
Ar reikia iš karto pirkti daug AI licencijų?
Ne. Geriau pradėti nuo mažo pilotinio rato, aiškių užduočių ir kelių realių scenarijų. Tada matosi, ar verta plėsti licencijas ir kur jos duoda naudą.
Ar galima naudoti kelis AI įrankius vienoje įmonėje?
Taip, jei aiškios taisyklės. Vienas įrankis gali būti tinkamesnis dokumentų analizei, kitas - M365 darbui, trečias - automatizavimui ar integracijoms.
Kas svarbiausia prieš jungiant AI prie įmonės dokumentų?
Dokumentų kokybė, prieigos, savininkai, versijos ir aiškios naudojimo ribos. Be to AI gali tik pagreitinti netvarką.
Ar ši paslauga tinka mažam ir vidutiniam verslui?
Taip. Daugiausia vertės atsiranda tada, kai įrankiai parenkami praktiškai: pagal komandą, procesus, turimus duomenis ir realų biudžetą.
Įrodymai iš praktikos
Patirtis, kurią galima pritaikyti jūsų situacijoje
800 tūkst. failų
SharePoint ir M365 dokumentų tvarka prieš saugesnį AI naudojimą ir patikimesnius atsakymus.
4 šalių CRM kontekstas
CRM, ERP, BSS ir SharePoint integracijų koordinavimas su skirtingomis komandomis ir procesais.
30 proc. mažesni likučiai
Atsargų, užsakymų ir sandėlio procesų tvarkymas, kai rezultatas matuojamas ne dokumentais, o veiklos rodikliais.