Copilot Studio agentai dažnai atrodo kaip paprastas kelias į „vidinį ChatGPT“. Iš praktikos geriau žiūrėti kitaip: agentas yra mažas skaitmeninis proceso pagalbininkas, kuris turi aiškią atsakomybę.
1. Pradėkite nuo vieno scenarijaus
Geriausi pirmi scenarijai yra siauri: personalo politika, IT pagalbos klausimai, pardavimo dokumentų paieška, projektų procedūros, saugos taisyklės arba vidinės instrukcijos. Jei agentas bando atsakyti į viską, jis greitai tampa nepatikimas.
2. Duomenų šaltiniai turi būti sutvarkyti prieš agentą
Jei SharePoint aplankuose yra pasenusių versijų, neaiškių teisių ir failų be savininkų, agentas tik greičiau parodys netvarką. Prieš pilotą verta sutvarkyti bent tą dokumentų sritį, kuri bus naudojama atsakymams.
3. Agentas netinka, kai procesas dar neaiškus
Jei darbuotojai nesutaria, kokia taisyklė galioja, AI agentas problemos neišspręs. Pirmiau reikia susitarti dėl proceso, atsakomybės ir žinių šaltinio, o tik tada automatizuoti atsakymą.
4. Pilotą matuokite paprastai
Pakanka kelių rodiklių: kiek klausimų agentas priėmė, kiek atsakymų buvo naudingi, kur darbuotojai vis tiek kreipėsi į žmogų, kokių dokumentų trūko ir kiek laiko sutaupė komanda.
Kur čia padeda d2.lt
Padedu atsirinkti tinkamą scenarijų, sutvarkyti žinių šaltinius, apibrėžti teises, parengti piloto logiką ir įvesti komandą į naudojimą. Tikslas nėra sukurti gražų demonstracinį robotą; tikslas yra veikiantis pagalbininkas kasdieniam darbui.